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透過AI共享數據，便於專家指導遠地農場穩定生產
由日本農業研究中心NARO、東日本電報電話株式會社（NTT東日本）及NTT農業科技株式會社(NTT Agritechnology)共享農業數據與專家知識，利用 ICT 技術輔助遠程農業專家經驗和AI數據分析，使偏遠地區的專家利用影像、感測器數據進行分析，實時掌握生產現場的環境，並分析累積之數據，以雙向方式提供準確指導，此遠程農業支持項目實現區域性農業成長和穩定的糧食供應。
2023/08/11
日本遠端科技農業!區域型Local 5GＸ智慧眼鏡ＸAR新型技術應用
NTT東日本日前發表了新型農業技術，主要是面對當前農業現場所面臨的缺工及技術斷層問題。技術團隊利用即時分享，將現場環境提供給遠端的相關農業技術專家，並授予現場作業者專業指導來解決上述狀況。
2023/08/04
以淨零為目標的農業技術
農業是世界上最重要的產業之一，然而使用的農業技術會連帶影響生產效率，並可能導致產生大量的碳足跡，以下將介紹3種以淨零為目標的農業技術，包含：水耕栽培、生物炭及蜜蜂引導技術。
2023/07/28
日本循環農業!建構土壤微生物群落圖譜環控平台
為維持自然生態環境平衡以及滿足人們當下飲食生活，建構永續生產技術成為相當重要一環。此計畫應用最先進的技術分析植物和微生物之間的相互關係，取得有益微生物。並將相關資料將以圖譜化，並取得多層次大數據進行模組化和模擬情境，以建構「環控循環農業整合平台」。
2023/07/21
美國明尼蘇達大學的新人工智慧研究所將專注於發展氣候智慧型農業和林業
美國成立的新國家人工智慧(AI)研究所「AI氣候與土地相互作用、減緩、適應、平衡和經濟研究所」 (AI-CLIMATE)，匯集來自全國各地的科學家和工程師，研究人員將利用人工智慧創造更多氣候智慧型措施，可吸收和儲存碳並同時促進農業和林業經濟。
2023/07/14
「智慧農業感測資料格式標準及測試規範」公開說明會
2023/07/13
112年農業數位基盤星點計畫資服業者線上說明會
2023/07/11
運用無人機數據，診斷水稻生長及計算施肥量
由日本九州沖繩農業研究中心NARO開發新系統，以無人機從水稻田地面，大範圍獲得影像數據，與空中擷取的數據進行校正，根據數據可以簡單診斷水稻生長，及準確計算施肥量，達到穩定產量，有助於未來農作物產量與質量。
2023/07/07
氣候智慧型農業新技術-即時土壤碳監測系統
美國一間氣候科技新創公司推出了一款土壤碳監測系統，協助農民應對氣候變化並即時追蹤監測和量化土壤碳通量。訂閱該服務的農民亦可以使用這些數據來抵消他們的碳足跡或透過碳信用額度增加額外收入。
2023/06/30