在印尼限制開墾的政策下，藉由栽培技術精進提升油棕生產效率，並使用間作、引入畜牧業、殘株及廢棄物再利用等技術以增進永續性及附加價值。

荷蘭TTS公司自2017年成立以來專注於研發適用於農業與林業的先進自動移植機，其機器以高效、精準和易操作為核心設計，顯著提升幼苗移植效率與精準度

在美國北部大平原等乾旱地區及半乾旱地區，透過採用適當的耕作系統，可在確保作物產量同時，也減少溫室氣體排放

透過有效放牧進行外來入侵種的雜草管理，在雜草管理與畜牧生產兩方面取得雙贏局面。

藉由遍布全國的蜂箱，能夠更全面且即時的監測環境汙染物如重金屬，是一個極具潛力且效益佳的方式。

年輕青農返鄉接手祖父母的百香果園，拋棄既有的慣行農法，走向友善栽培之路，在堅定的意志下，他雖做出了成績，卻仍得面臨氣候變遷以及病蟲害的侵擾。現在，於工研院協助下，透過作物整合管理系統，終於讓自然果香得以繼續飄散。

日本國家農業與食品研究組織(NARO)開發一種技術，利用人工智慧(AI)技術結合從玉米田的無人機圖像和NORODA的網格農業氣象資料進行物件檢測，以預測每個田地的最佳收穫時間。目前，準確預測大田地的適當收穫時間通常需要耗費大量的時間和精力，但這項新技術能夠提供更精確預測。透過每個季節僅進行一次的空拍，便能有效判斷適當的收穫時間。人工智慧的應用使得預測收穫時間變得更簡便且準確，有助於提升玉米的生產效率，並優化收穫計畫。

此研究主要目的是自動化植物病理學測試，以提高植物疾病檢測的效率和準確性，特別是在應對氣候變化所帶來的挑戰時，促進植物的選擇性育種。法國研究團隊利用低成本的深度影像感測器，成功實現了97%的準確率來區分抗病和易感植物，並且這一方法的速度是人工標註的30倍，且在不同環境和植物密度下均表現穩定。

TheGreefa 匯集了來自義大利、法國、德國、西班牙、瑞士、波蘭和突尼西亞的研究人員開發更具能源效率和環保的系統來控制溫室內的溫度和濕度，以滿足歐洲的氣候目標和永續農業生產的需求。