綜合訊息 - 農業雲市集

AI與遙測結合應用，強化農業資源與水資源規劃方式

利用AI與遙測技術結合應用，可望幫助乾旱地區更妥善進行農業規劃與減少水資源消耗。

數位孿生技術模擬草莓農場，強化AI工具並降低成本

由美國佛羅里達大學研究團隊開發的草莓農場數位孿生技術，成功建立與真實農場1:1比例的虛擬模型，實現全年無休的草莓生長模擬。透過人工智慧在虛擬環境中訓練的草莓識別模型，不僅達到92%的果實檢測準確率，更能以1.2公釐誤差預測果實直徑。這項技術突破使農業機器人開發不再受季節限制，大幅降低研發成本與時間，為價值5億美元的佛州草莓產業及全美20億美元產業提供創新解決方案。

機器人為植物葉片注入感測器監測水分與基因

由美國康乃爾大學研究團隊開發出全球首款「溫和型軟體機器人夾爪」，能精準夾取植物葉片並注入奈米感測器與基因材料，成功在向日葵與棉花葉片實現91%的無損注射成功率。這項突破性技術不僅將感測器有效注入面積擴大12倍，更為單株級別的植物健康監測與基因工程開啟新途徑。該設備結合低剛度海綿軟頭與3D列印優化結構，可自適應不同葉片曲率，徹底解決傳統針頭注射易損傷植物組織的痛點，為智慧農業提供革命性工具。

搶攻綠色商機，臺灣農業產品碳足跡標籤業界參與說明會來囉！

在全球淨零排放的趨勢下，為協助業者運用產品碳足跡標示制度及生命週期盤查方法，本次說明會將帶領您快速掌握申請資格、補助條件、經費編列原則等重點內容，並安排 Q&A 即時互動，協助您在最短時間內掌握申請流程要領。

臺灣農業產品碳足跡標籤業界參與說明會開跑囉! 徵案截止到115/01/19！

為推動「產品碳足跡標籤制度」及生命週期盤查方法，掌握農產品生命週期各階段之碳排放數據，提供農業相關轉型推動之多元輔助，協助企業與農民團體邁向淨零轉型，促進綠色消費市場，強化綠色供應鏈協作，建立農業永續經營體系。

高粱具氣候潛力將在歐洲發揮關鍵作用可能性

丹麥哥本哈根大學植物與環境科學系研究團隊，與嘉士伯實驗室(Carlsberg Laboratory)、澳洲昆士蘭大學合作開發基因篩選技術「FIND-IT」，並結合澳涵蓋15萬種基因變異的種子生物庫，大幅加速高粱研究與育種進程。此技術突破使科學家能快速識別關鍵基因，開發適應北半球與全球南方氣候條件的高粱品種，為永續農業提供新解方。

AI電腦視覺適用於作物育種新方法

美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具，能以極少的人工標註數據，自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率，尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實，該方法可顯著減少人工數據標註的工作量，為數位農業與作物改良帶來突破性進展。

人工智慧網路預測農作物產量

美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧（AI）模型，該模型能夠預測作物產量，特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡（RNN）來預測玉米產量，這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示，使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率，並減少人工勞動需求，這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。

遠端監測系統有助於提高生產力並減少農業碳排

巴西聖保羅州立大學以及聖保羅研究基金會為了解決傳統確認地下作物(例如:花生、馬鈴薯)成熟方式所造成的碳排放問題以及達到作物精準灌溉，利用遙測系統(無人機、衛星)、人工智慧以及結合農業機械上的感測器，開發出一套模型估算地下作物的產量與成熟度，藉以提升農業生產效率以及降低不必要的農業碳排，促進精準農業發展及環境永續。