綜合訊息 - 農業雲市集

搶攻綠色商機，臺灣農業產品碳足跡標籤業界參與說明會來囉！

在全球淨零排放的趨勢下，為協助業者運用產品碳足跡標示制度及生命週期盤查方法，本次說明會將帶領您快速掌握申請資格、補助條件、經費編列原則等重點內容，並安排 Q&A 即時互動，協助您在最短時間內掌握申請流程要領。

臺灣農業產品碳足跡標籤業界參與說明會開跑囉! 徵案截止到115/01/19！

為推動「產品碳足跡標籤制度」及生命週期盤查方法，掌握農產品生命週期各階段之碳排放數據，提供農業相關轉型推動之多元輔助，協助企業與農民團體邁向淨零轉型，促進綠色消費市場，強化綠色供應鏈協作，建立農業永續經營體系。

高粱具氣候潛力將在歐洲發揮關鍵作用可能性

丹麥哥本哈根大學植物與環境科學系研究團隊，與嘉士伯實驗室(Carlsberg Laboratory)、澳洲昆士蘭大學合作開發基因篩選技術「FIND-IT」，並結合澳涵蓋15萬種基因變異的種子生物庫，大幅加速高粱研究與育種進程。此技術突破使科學家能快速識別關鍵基因，開發適應北半球與全球南方氣候條件的高粱品種，為永續農業提供新解方。

AI電腦視覺適用於作物育種新方法

美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具，能以極少的人工標註數據，自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率，尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實，該方法可顯著減少人工數據標註的工作量，為數位農業與作物改良帶來突破性進展。

人工智慧網路預測農作物產量

美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧（AI）模型，該模型能夠預測作物產量，特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡（RNN）來預測玉米產量，這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示，使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率，並減少人工勞動需求，這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。

遠端監測系統有助於提高生產力並減少農業碳排

巴西聖保羅州立大學以及聖保羅研究基金會為了解決傳統確認地下作物(例如:花生、馬鈴薯)成熟方式所造成的碳排放問題以及達到作物精準灌溉，利用遙測系統(無人機、衛星)、人工智慧以及結合農業機械上的感測器，開發出一套模型估算地下作物的產量與成熟度，藉以提升農業生產效率以及降低不必要的農業碳排，促進精準農業發展及環境永續。

🎯「農業淨零資訊網」使用者滿意度調查，填問卷抽好禮即享券，一起讓農業淨零更升級！

農業部打造「農業淨零資訊網」，提供農業淨零政策、技術、案例與 ESG 媒合服務，協助農友、企業與民眾掌握減碳趨勢。即日起至 114/11/27 完成使用者滿意度問卷，可抽 500 元即享券，回饋意見將作為網站優化的重要依據。

人工智慧幫助印度農場脫離困境

越來越多的印度農民開始採用AI技術，許多企業也開發出先進的AI應用系統，然而如何提升農民數位素養以及降低新興技術與設備的成本仍然是需要重視的問題。

物聯網成果發表會暨115年度「農業AI賦能業界參與計畫」徵案說明會

時間：114年11月18日（二）下午13:30-16:30 地點：農業部五樓大禮堂(臺北市中正區南海路37號)